猎头职位

分类:数据分析

  • 保险行业数据分析

    招聘人数:1人  |  工作地区:杭州  |  2020-3-6 13:22


    岗位职责
    1. 负责健康保险预核保险准入模式和策略、事件中异常监测和事后核赔偿模式和策略等能力建设;
    2. 负责赔偿方案分析,挖掘健康风险特点。


    任职要求
    1. 统计、数学、运营计划学或相关定量分析领域的背景优先
    2. 从事保险业、信用业、网络业风控相关工作三年以上;
    3. 掌握详细的数据挖掘全过程科学方法论,具备单独详细的数据挖掘实践经验
    4. 具一定的工程能力,熟练使用SQL、SAS和其他数据挖掘工具;
    5. 逻辑思维能力和表达能力强;

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  • 策略及风控数据分析师

    招聘人数:1人  |  工作地区:深圳  |  2020-3-2 17:37


    岗位职责:

    1. 负责计费服务平台国外买卖风险性情景及数据分析工作中

    2. 承担腾迅计费服务平台国外买卖的控制方法、模型设计与开发设计


    任职要求
    1. 熟悉数据分析、挖掘的一般算法原理,熟悉SQL/python/weka等一般工具和算法包
    大型数据相关工程应用经验,独立的冒险研究:风险分析,原因追踪,策略和模型设计,效果评估等。
    2. 硕士及以上学历,优秀的中英文沟通能力,具备无障碍的英文检索及信息收集能力;
    3. 熟悉国外在线支付现场风险安全问题,如信用卡盗窃、欺诈等风险场景,并有实践经验和风险对抗优先;
    4. 熟悉互联网行业及交易系统架构,有linux、C/C++或java等后台开发技能者优先;
    职位说明

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  • 数据分析专家

    招聘人数:1人  |  工作地区:杭州  |  2020-3-2 16:51

    岗位职责:

    1. 建立全面准确、能反映服务业务线特点的整体指标体系,根据业务监测指标体系及时发现和定位业务问题;
    2. 通过专题分析,对企业经营决策、产品方向、销售战略数据支持进行深入分析;
    3. 沉淀分析构想和框架,提取数据产品需求,与相关团队(技术开发团队等)合作,推动数据产品落地;
    4. 与有关小组合作进行数据建模,以促进商业部门的数据驱动业务;
    5.与有关团队合作,组织数据技术和产品理念、技能、工具培训;


    任职要求:
    1. 统计、数学、信息技术、生物统计学学士或以上学历,约3年相关工作经验;
    2. 熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;
    3. 具有良好的数据敏感性,能够从大量数据中提取核心结果,具有丰富的数据分析、采矿、清洁和建模经验;
    4. 熟练使用SQL,能够有效地与数据技术团队进行交流;
    5. 拥有丰富的跨团队、全部门项目资源整合能力的大型项目的经验,能够独立研究项目;
    6. 建立和操作客户数据模型的经验、基于数据的操作经验、基于数据的产品类规划经验,特别是与互联网有关的优秀经验。

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  • 风险数据分析

    招聘人数:1人  |  工作地区:北京 上海 深圳  |  2020-2-26 15:42

    岗位职责

    1. 负责数据测试和匹配结果分析;

    2. 利用建模技术开发信用模型和反欺诈模型。包含数据信息提前准备、建模和数据统计分析、模型挑选和提升、模型验证;
    3. 具有分析大量业务数据,深入挖掘内部数据,构建风控指标体系,开发特征库,解释相应派生变量的能力;
    4. 熟悉风控审批、定价、风控策略和建模;
    5. 为不同的金融机构和业务提供相应的风控模型方案,向客户解释和参与实施;
    6. 对顾客的工作中重中之重开展业务流程正确引导,技术支持;
    7. 具备探索新金融业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。


    任职要求:
    1. 3年以上相关领域的工作经验,统计.数学..金融工程等相关专业硕士以上学历,优先考虑较好的数学和代码基础者;
    2. 熟练使用至少一个SAS.R.Python进行数据分析和建模,熟悉数据库操作(如SQL语句);
    3. 掌握逻辑回归.决策树.机器学习等算法,了解算法的原理;
    4. 具备学会思考能力,逻辑性严苛,对数据信息比较敏感,擅于发觉,擅于探索和解决困难,自身推动力强;
    5. 有强烈的责任感和压力能力;
    6. 有建模大赛经验优先;
    7. 在同等条件下感染力最强者优先选择。

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  • 金融数据分析师

    招聘人数:1人  |  工作地区:上海  |  2020-2-26 15:42

    岗位职责

    1. 深入研究资产管理业务、信用类业务、PE投资业务、资本市场投资等业务数据,特征挖掘风险案例,开发操作风险、信用风险、违法行为等风险监测模型,负责模型的落地、运营和迭代升级;

    2. 开发反舞弊反欺诈数据饭呢西视图、智能工具,推进事件调查分析操作的系统化、自动化;
    3. 为各类审计项目和突发事件提供全面的数据挖掘、可视化分析、模型开发支持;
    4. 提出监测规则的因子指标、因子指标、处理过程和规范的标准化建议;


    岗位要求

    1. 团队合作意识强,责任心强,有良好的大规模数据开发基础,有良好的逻辑思维能力,对数据敏感,有良好的沟通和团队合作意识;
    2. 教育背景:全日制教育本科以上学历,计算机、软件工程、信息科技、应用数学、金融数学、自动化技术等有关技术专业;
    3. 工作经验:具备5年左右数据分析和建模等层面工作经验,有私募基金或信贷业务数据统计分析工作经验者优先选择;
    4. 技术需求:熟悉Hadoop、Oracle、SQL和Python等数据库;

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