招聘人数:1人 | 工作地区:上海 | 2020-2-26 15:42
岗位职责 1. 深入研究资产管理业务、信用类业务、PE投资业务、资本市场投资等业务数据,特征挖掘风险案例,开发操作风险、信用风险、违法行为等风险监测模型,负责模型的落地、运营和迭代升级; 2. 开发反舞弊反欺诈数据饭呢西视图、智能工具,推进事件调查分析操作的系统化、自动化;3. 为各类审计项目和突发事件提供全面的数据挖掘、可视化分析、模型开发支持; 4. 提出监测规则的因子指标、因子指标、处理过程和规范的标准化建议;
岗位要求 1. 团队合作意识强,责任心强,有良好的大规模数据开发基础,有良好的逻辑思维能力,对数据敏感,有良好的沟通和团队合作意识;2. 教育背景:全日制教育本科以上学历,计算机、软件工程、信息科技、应用数学、金融数学、自动化技术等有关技术专业; 3. 工作经验:具备5年左右数据分析和建模等层面工作经验,有私募基金或信贷业务数据统计分析工作经验者优先选择; 4. 技术需求:熟悉Hadoop、Oracle、SQL和Python等数据库; |
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候选人能够转换成综合的股权投资高级管理者,实际上就是老板股权投资方面的助手,发展空间和待遇都非常优厚。
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